泰興高新區《培優人工智能“小巨人” 鍛強經濟發展“新引擎”》
近年來，人工智能技術作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正以前所未有的速度重塑全球經濟格局。工業和信息化部數據顯示，我國已累計培育400余家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業。這一數據不僅是我國高度重視人工智能發展的生動體現，更蘊含著以新質生產力賦能高質量發展的深刻邏輯和科學實踐。 強化供給，筑牢發展根基。“小巨人”之“巨”，在于其是“專精特新”企業的佼佼者，在“特”上見長、在“新”上發力，而人工智能領域專精特新“小巨人”企業的“特”和“新”離不開人工智能算力、數據、模型等核心要素。圍繞算力供給，算力中心建設加快推進的同時算力資源的跨區域、跨行業共享亦需強化；圍繞數據供給，“人工智能+”行動到哪里，可見、可信、可用的高質量數據集就要建設到哪里、推廣到哪里；圍繞模型供給，持續推行“揭榜掛帥”和“賽馬爭先”等制度，以“一行業一模型”為目標，培育一批競爭力強的通用大模型和行業大模型。“三駕馬車”齊發力，方能跑出“超燃加速度”。 深化應用，激活市場價值。“小巨人”之“小”，在于其聚焦細分領域，在“專”上深耕、在“精”上打磨。以“人工智能+醫療”的應用場景為例，為了提高候診精準性，可以采用圖文、語音等人機對話方式進行智能門診分診，采集患者癥狀、既往史等臨床信息，智能推薦就診科室和醫生；為了提升影像數據分析效率，可以利用海量影像進行醫學影像智能輔助診斷，直觀定位病灶，準確快速發現微小病灶；為了指導合理用藥，可以結合審方規則與已積累的處方大數據進行處方前置審核智能輔助，在開具處方過程中實現藥品信息提示和藥物相互作用審查等功能。由此可見，人工智能領域專精特新“小巨人”企業的“專”和“精”只有與經濟社會發展的實際需求緊密結合，基于場景驅動，才能真正形成新的產業增長點。 優化生態，厚植成長沃土。目前，我國人工智能產業已形成“基礎層—框架層—模型層—應用層”的完整生態閉環。從搭建共性技術平臺到打造人工智能人才高地，從拓寬多元化投融資服務到提升科技倫理治理能力水平，這片“生態雨林”的繁茂生長，離不開人才培養、資金支持、政策扶持等“陽光雨露”的“精準滴灌”。在梯度培育機制下，“生態雨林”不斷壯大，專精特新“小巨人”企業既可以成長為“參天大樹”，定義產業高度，也可以演變為“灌木叢林”，突圍產業鏈薄弱環節。如此，一個“小巨人”的“單兵突進”到一群“小巨人”的“雁陣齊飛”，釋放的不僅是地理空間的集聚效應，更是產業協作的乘數效應。 人工智能賦能新型工業化是一場以國家戰略為引領、以企業創新為主體、以產業升級為目標的系統工程，可謂是任重而道遠。抓供給、抓應用、建生態，三者相輔相成、缺一不可，仍需久久為功。 |